大数据在电力营销工作中的创新应用,大数据在电力营销工作中的创新应用研究

由：admin 发布于：2024-06-02 分类：素质提升阅读：57次评论：0次

浅析电力行业如何拥抱大数据

电力大数据不仅是大数据技术在电力行业的深入应用，也是电力生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进电力及能源产业发展及商业模式创新。

在“双碳”目标的指引下，空冷岛作为绿色能源的守护者，图扑软件的智慧解决方案正在助力电力行业实现数字化转型。通过数据集成和可视化，企业可以提升资源配置，降低能耗，以智能优化、自适应的空冷系统，推动产业的绿色升级。

以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。作为经济社会发展的“晴雨表”，电力大数据将会在服务政府与社会、服务电力企业、服务电力用户等方面发挥积极作用。

目前，电力大数据应用场景主要在以下方面：（1）规划—提升负荷预测能力。通过对大数据的分析，利用数据挖掘技术，更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度。（2）建设—提升现场安全管理能力。

大数据在电力营销工作中的创新应用,大数据在电力营销工作中的创新应用研究

1、大数据时代电力营销管理创新研究论文摘要：对电力企业来说，大数据营销能基于海量数据的分析，为其制定营销战略提供依据，而如何在大数据基础上进行电力营销管理创新是亟待解决的大问题。

2、远程抄表技术在电力营销管理的应用论文远程抄表技术在电力营销管理中的应用（一）实测数据的上传工作人员在工作初期可以利用电能采集系统下发数据，其中可能会关系到电能表的抄表间隔等数据信息，需要工作人员能够做好记录。

3、因此企业为了顺应时代发展，满足消费者的需要，就要进一步创新市场营销手段和方式，化网络经济时代的挑战为机遇，开拓更大的发展空间和前景，转变传统的营销理念，提高企业的市场竞争力，实现更大的收益。

4、营销稽查工作是电力营销管理的重要组成部分，本文对营销稽查工作的主要内容和开展方式进行了论述，并详细分析了它在电力营销管理过程中的重要作用。

1、目前，电力大数据的应用场景主要包括：规划——提升负荷预测能力：通过大数据分析，利用数据挖掘技术更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，从而提高中长期负荷预测的准确性。

2、应用前景如下：参考《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，　以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。

3、大数据支撑智能电网发展：在本质上，智能电网是“大数据”在电力上的应用，智能电网的理念是通过获取更多的如何用电、怎样用电的信息，来优化电的生产、分配以及消耗。在智能电网中引入了信息流的概念，即电网要能够把电能流信息流结合在一起，实现传输能源的同时实现数据的采集。

4、大数据（big data）在可允许的时间范围内，无法捕获、管理和处理传统软件工具的数据集合。有些人把这些数据比作积累能量的煤矿。煤炭是按其性质分类的，如炼焦煤、无烟煤、肥煤和劣质煤，而露天矿和深山煤的开采成本则不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。价值和开采成本比数量更重要。

5、如今，大数据、云计算等现代信息技术蓬勃发展，电力勘察设计企业的信息化建设需要再进一步，以提高生产效率和管理质量，适应新时期的特点、要求。

6、一方面，电力大数据能够对电力供给侧、需求侧进行有机整合与“跨界”应用，为创新商业模式与管理模式提供了机遇；另一方面，电力大数据使传统电力行业的边界变得模糊，使其自然垄断地位与路径依赖优势受到不同程度的颠覆与挑战。国外电力大数据应用模式目前，电力大数据理念尚处于逐步发展过程。

3、制订节能方案，提高能源利用率，降低电能损失，保障客户经济利益，促进节能减排。基于电力客户基本信息、长期的用电记录、缴费情况、缴费能力等数据，对各类数据进行统计分析，建立用户信用评级指标和标准，进行用户信用评价，并分析客户信用变化趋势和潜在风险。